Saltar para o conteúdo

Dissertação de mestrado · em curso

Análise de Vulnerabilidades em Sistemas IoT: Estudo de Caso em Cabo Verde

Quão seguros são os dispositivos ligados de que Cabo Verde depende cada vez mais na água, na agricultura e na monitorização — e o que é possível fazer, de forma realista, para os proteger?

Contexto

Os dispositivos ligados estão a tornar-se parte da forma como Cabo Verde gere recursos escassos: sensores nos campos agrícolas, bombas e reservatórios nos sistemas de água e equipamentos de monitorização distribuídos pelas ilhas. Estes sistemas funcionam muitas vezes com hardware limitado, conectividade instável e orçamentos de manutenção reduzidos, e muitos não foram concebidos com a segurança como prioridade.

A minha dissertação, ligada ao contexto SSWAxC4V, analisa o que isso significa na prática: que vulnerabilidades afetam os sistemas IoT usados na gestão da água, na agricultura e na monitorização, e que abordagens de avaliação e mitigação são realistas num contexto insular.

Objetivos

  • Mapear a literatura atual sobre vulnerabilidades IoT e a sua avaliação.
  • Identificar e classificar as vulnerabilidades mais relevantes para sistemas IoT na água, na agricultura e na monitorização.
  • Avaliar as abordagens existentes de avaliação e mitigação face às limitações destes sistemas.
  • Explorar modelos computacionais ou abordagens baseadas em software que apoiem essa avaliação.
  • Validar o trabalho num contexto relevante para Cabo Verde.

Abordagem

  1. Revisão sistemática da literatura — revisão estruturada de vulnerabilidades, taxonomias e métodos de avaliação em IoT.
  2. Classificação — organização das vulnerabilidades identificadas num quadro adequado aos sistemas em estudo.
  3. Avaliação — comparação das abordagens de avaliação e mitigação quanto à viabilidade, custo e cobertura.
  4. Exploração — prototipagem ou modelação de abordagens baseadas em software, quando acrescentem valor.
  5. Validação — teste das conclusões num contexto relevante para Cabo Verde.

Estado

A investigação está em curso, com conclusão prevista para fevereiro de 2027. Os passos acima descrevem o plano; os resultados serão publicados aqui quando existirem.

Interesses de investigação

Áreas que acompanho e nas quais quero continuar a trabalhar. São interesses, não afirmações de especialização.

  • Engenharia de software

    • Engenharia backend e desenho de APIs
    • Arquitetura de software e sistemas escaláveis
    • Sistemas distribuídos
    • Engenharia de bases de dados e qualidade de software
  • Inteligência artificial

    • IA aplicada e sistemas de software com IA
    • Adoção de IA nas organizações
    • Infraestruturas de IA
    • Desenvolvimento de software assistido por IA
  • Transformação digital

    • Modernização de sistemas dos setores público e privado
    • Infraestruturas digitais
    • Adoção tecnológica e organizações orientadas por dados
  • Cloud e DevOps

    • Arquiteturas cloud-native
    • CI/CD e automação de infraestrutura
    • Fiabilidade operacional
  • IoT e cibersegurança

    • Avaliação de vulnerabilidades IoT
    • Sistemas ligados seguros e arquitetura de segurança
    • IoT em ambientes com recursos limitados